第074章 你能做的岂止如此 (第1/1页)

    而具体一点，人工智能又可以划分为弱、强和所谓的超人工智能。

    弱人工智能举个例子，下围棋的那只就是。

    也就是说，不必在意机器是否使用与人类相同的方式执行任务，只要机器可以达到令人满意的实际解决问题的效果就行了。

    举个生物界的例子，鹦鹉学舌，鹦鹉不必像人一样思考为什么要这样说，只要最后说出令人满意的句子来了就行，至于它到底懂不懂这句话什么意思，谁在乎呢？

    目前绝大多数的人工智能都是这样子的。

    就算是看上去非常智能的语音助手和阿尔法狗，也是弱人工智能。

    苏航要做的就是这个。

    利用神经网络与BIM的结合，将深度学习应用到工程中的方案选择、检查优化、成本管理、……等中去。

    苏航看着自己纸上写的乱七八糟的想法，原来从零开始一篇论文还是有点困难的。

    上次是系统给的一篇较为完整的说明，所以自己才会那么如鱼得水，一气呵成，写的得心应手。

    但这都是错觉。

    也许自己基础知识不错，也许自己有独立解决一个问题的能力，但是，要真的去做一个科研项目，正如那两位老师所说，太嫩了。

    都是系统给他的错觉，让他感觉自己很强。

    其实，要独立做科研，不是会解几道题就行，也不是会建模就行。

    也许加入到一个科研队伍里面去，苏航会有自己的一席之地，也能凭借着强大的学习能力逐渐适应科研的节奏。

    但是，苏航并没有这类经验。

    还有一点，数据。

    上次张凯学长虽然给了一些数据，但是，一些特殊的数值一般工程也不会测量，真要做的话，还是得实际跟踪一个工程，并测量需要的数据。

    这又需要“关系”了。

    头秃。

    这时就体现出导师的重要性来了。

    苏航犹豫地看着赵老师的头像，不知道到底要不要联系。

    前面还想着，他要悄悄搞研究，然后惊艳所有人。

    理想很美好，现实……不提也罢。

    难道离开这些就做不了了吗？

    当然可以。

    科研经验主要还是发现问题，寻找合适的方法，最后解决问题。

    假如这个问题符合时代需要，这个方法既是时代热点，又很有创新性，或者前所未有，最后解决了这个问题，那一篇论文就好了。

    假如苏航肯花时间，那他照样可以做出成绩来。

    但是这样太不划算了啊。

    还有数据。

    利用深度学习对实际工程将会发生的一些风险进行预测，靠什么？

    数据。

    没有大数据，没有真实数据，凭什么确保实际效果。

    思考良久，苏航还是放下了手机。

    先把自己的想法补完，再去找赵汉英老师。

    基础还是上次的AutodeskRevit。

    以后一定要把这个给替代掉。

    苏航打算做一个可以预测工程中一些重点位置位移的数值模拟模型。

    毕竟很多工程事故都是因为不该出现位移的地方出现了位移，导致裂缝，然后坍塌，死人。

    或者位移超过了预期，导致裂缝，然后坍塌，死人。

    又或者由于不应该出现的位移，然后地下水啊、滑坡等等，然后死人。

    建筑工程领域的死亡人数很“荣幸”地成为了全行业之首。

    要是有人建议你去搬砖，告诉他，不去，就算是在外面饿死、在冬天饿死、跳悬崖摔死，都不去。

    临时工没保障，工伤没得报销，赔多少都亏，何况还赔不了多少，赔了也不一定要的回来。

    所以，劝人搬砖，天打雷劈。

    苏航想着，做这样一款算法，也算是为民造福了吧。

    继续。

    然后利用Elman网络等神经网络来预测模型和数值模拟，结合实际风险指标来对风险进行预警。

    可以的。

    苏航感觉自己思路清晰多了。

    不过能不能成功也不能确定。

    苏航又在纸上写一些备选方案。

    BP神经网络 建筑设计、施工进度、安全质量管理、自动控制、能耗控制。

    小波神经网络 能耗管理。

    卷积神经网络、图像识别 设施管理。

    ……

    这些自然不是苏航空口白话，都是靠看论文来的嘞。

    先先刷一刷最近几年核心期刊上的类似论文，总结一下大佬们的研究方向，再来找一找自己的思路。

    写着写着，苏航想起了张凯学长的那句话。

    “你看，要是我来写这篇论文的话，我能给你整出起码三篇来。第一篇，对……做一个综述，这个只要把优势、弱势说清楚，一般的期刊就会收了。第二篇，你提出一个新的……出来，并应用在几个案例里头，比如你这个……，然后搭配几个……案例，和传统……一对比，这又是一篇论文，要是水平不错的话，可以在中文核心期刊发表了。然后，你再写一篇基于你的……，这不又是一篇核心期刊论文？”

    这其实就是一种搞科研的思路啊。

    苏航恍然大悟。

    这就是语言的魅力吗？

    看来还是不会审题啊，早点想明白多好。

    远在实验室的张凯打了个喷嚏。

    “啊嘁，谁在想我？”

    苏航立马把自己的想法先用一种综述的形式写下来，毕竟这是自己思路的开端，而且还参考了那么多的文献，完全可以作为论文的第一部分。

    只是这长度有点不适合期刊发表。

    苏航想了想，管的他，大不了作为毕业论文也不错，做出来再看吧。

    ……

    最后，苏航做出了一个总结，深度神经网络适用于预测问题和图像解决，主要应用在风险、设施管理。

    浅层神经网络也可用于预测问题，但是在深度神经网络崛起后就一点点退出舞台中心，苏航在心里给它画了个叉叉。

    遗传算法、退火算法等可用于多目标优化，进行方案比选和进度管理。

    推理技术可以……

    层次分析法可以……

    ……

    苏航最后一条条总结下来，写着写着，发现这还真就像张凯学长说的那样，写成了一篇小论文，修一修格式，添几个引文，加一篇摘要，不就是一篇期刊论文？

    不过，你能做的岂止如此？

    苏航没有止步于此，借用赵汉英老师的话。

    “我缺这个吗？”

    有系统在身，真的要刷论文的话，苏航完全可以用积分去砸。

    但是，苏航更愿意自己踏踏实实的去做。

    开启另一台电脑。

    “小C，建模。”